A evolução do Big Data

Neste post, abordo um pouco sobre a evolução cronológica do Big Data

Primeira Geração: Mainframe (Anos 70 à 80)

Computação centralizada e monolítica de implementação relativamente simples. Poucas empresas têm acesso a computação, devido ao alto custo principalmente. Do ponto de vista de desenvolvimento, os programadores são orientados a eficiência e sabem da importância ($) de otimizar o uso de recursos.

Segunda Geração: Client Server (Anos 90 à 2010)

Terceira Geração: Cloud (Anos 2010 - até então)

Com o time-to-market cada vez mais agressivo e as necessidades de tomada de decisões real time, a TI tradicional passou a não atender mais as demandas de negócios. Devido à agilidade requerida, este é o principal ponto que impacta negativamente a segunda geração da computação. Precisamos eliminar a burocracia e os serviços operacionais, transformando a TI em uma área estratégica para as empresas, andando à frente do time-to-market, posicionando inovações que transformem os negócios e aumentem as oportunidades.

A nova arquitetura em nuvem integra os conceitos de dados operacionais e analíticos, em ambientes geograficamente distribuídos. Com capacidades elásticas on-demand, possibilitando startups como Easy Taxi, Uber, Airbnb, Instagram e Netflix, que construíram cases de referência, incluindo Big Data sobre a plataforma em Nuvem Amazon AWS.